Un modèle cognitif pour construire des objets d’apprentissage de type « boîte de verre »

Dans le domaine de l’apprentissage en ligne, une solution populaire faciliter la réutilisation du matériel pédagogique réutilisable est de l’encoder sous forme d’objets d’apprentissage. Cependant, pour construire un système d’enseignement qui s'adapte mieux à chaque apprenant, il est nécessaire d'ajouter un modèle explicite des processus cognitifs aux objets d’apprentissage. Ce travail présente un modèle à 3 niveaux qui lie explicitement la description des processus cognitifs des apprenants aux objets d’apprentissage. Le premier niveau décrit les connaissances selon une perspective logique et ontologique, afin de faciliter la séparation des connaissances en plusieurs fichiers, leur interprétation en un tout, et pour permettre des raisonnements logiques. Le deuxième niveau décrit les processus cognitifs pour permettre la construction d’objets d’apprentissage qui peuvent être utilisés pour offrir une assistance hautement personnalisée Le troisième niveau construit des objets d’apprentissage à partir des deux premiers niveaux.

Le modèle a été implémenté dans un système tutoriel intelligent pour enseigner la réduction booléenne (cf. fig. 2). Le système offre une assistance personnalisée grâce au modèle. Le modèle a été décrit dans mon mémoire de maîtrise et a été publié dans le journal IJKLO [1] et dans les actes de la conférence ITS2006 [2]. Je suis présentement en train d’évaluer les limites du modèle en l’appliquant au CanadarmTutor pour l’enseignement d’un domaine très complexe (voir projet 1).

Fig 2. Le logiciel Redbool [1]

[1] Fournier-Viger P., Najjar, M., Mayers, A. & Nkambou, R. (2006). A Cognitive and Logic based Model for Building Glass-box Learning Objects. Interdisciplinary Journal of Knowledge and Learning Objects, Volume 2. pages 77-94.

[2] Fournier-Viger P., Najjar, M., Mayers, A. & Nkambou, R. (2006). From Black-box Learning Objects to Glass-Box Learning Objects. Actes de la conférence "8th International Conference on Intelligent Tutoring Systems" (ITS 2006). LNCS, Volume 4053, pages 258-267, Springer-Verlag, Berlin.